MySQL 执行计划详解

简介

• id ，查询表格顺序，值越大优先级越高，id相同，执行顺序则从上到下
• select_type，查询类型，主要区分普通查询、联合查询、子查询
• table，查询所涉及到表
• type，访问类型，SQL查询优化的重要指标
• possible_keys，查询过程可能用到的索引
• key，查询实际上使用到的索引
• key_len，使用到的索引长度
• ref，谓词关联信息
• rows，根据表统计信息或者索引选用的情况，大致估算出找到所需记录需要读取的行数
• filtered，表示返回的结果行数占用需要读取行数的百分比，filtered值越大越好
• extra，特性使用

ID

表格查询的顺序，降序查看，值越大优先级高，如相同则从上到下。

同时作为table进行引用，例如：<union1,2>，代表当前查询是由 id 为 1,2 表的并集查询结果

SELECT_TYPE

查询类型主要有以下几种：

1. SIMPLE，简单查询方式，不使用 UNION 或子查询

   1	select * from user

   

2. PRIMARY，该表格位于最外层查询，通常与其他查询组合

3. UNION，union查询中的第二个或后面的 select

   1	select * from user union select * from user_2 ;

   

4. SUBQUERY，select 或 where 中包含有子查询

   

5. DERVIED，查询内使用内联视图

   

6. MATERIALIZED，子查询无话，表出现在非相关子查询中并且需要进行物化时，会出现MATERIALIZED关键词

   

7. DEPENDENT_UNION，子查询中的UNION操作，从UNION第二个及之后的所有 select 的select_type为 DEPENDENT_UNION，一般与 DEPENDENT_SUBQUERY结合应用

8. DEPENDENT SUBQUERY，子查询中第一个 select ，依赖于外部查询的结果集

TYPE

type 是SQL查询优化的一个重要指标，其关键字性能排序：null > system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

1. null，不访问任何一个表，例如调用函数：select now();

2. system，表格有且仅有条数据时

3. const，主键或唯一索引的常量查询，最多只有一行符合匹配，一般用到主键或唯一索引定值查询

   

4. eq_ref，主键索引或非空唯一索引等值扫描，一般用在 join 查询过程，关联条件为主键或唯一索引，性能较好的join操作

   

5. ref，非及聚集索引（非主键非唯一索引）的常量查询

   

6. fulltext，全文索引，查询过程中使用到了fulltext索引

7. ref_or_null，与 ref 查询类似，在 ref 查询基础之上，会加多一个null值查询条件

8. index_merg，当条件谓词使用多个索引的最左列并且谓词之间的连接是or情况下，会使用到索引联合查询

9. unique_subquery，eq_ref 查询一个分支，查询主键的子查询，例如：value in (select id from table) where condition

10. index_subquery，ref 查询一个分支，查询非聚集索引的子查询，例如value in (select column from table) where condition

11. range，使用到了范围查询，例如>、>=、<、<=、BETWEEN、in等等

12. index，索引树扫描，将扫描真个索引树，例如：select count(*) from user 或 select age from user

13. all，全表扫描，性能最差

POSSIBLE_KEYS 、 KEY 与 KEY_LEN

possible_keys查询过程可能使用到的索引

key 实际用到的索引，如果为 NULL 则没使用索引

key_len使用到索引的长度，长度越短代表效率高

REF

谓词关联信息，可能的值有 null、const 与 关联谓词的列名

ROWS

根据表的统计信息及索引使用情况，大致估算出找出所需记录需要读取的行数，此参数很重要，直接反应的sql找了多少数据，在完成目的的情况下越少越好

EXTRA

额外一些信息，这里会表示是否使用 文件排序 、临时表、覆盖索引、条件过滤等等

• Using filesort，对数据使用了一个外部文件内容进行排序，而不是按照表内的索引进行排序读取，性能较差需要优化
• Using temporary，使用到临时表来保存中间结果，对查询结果排序时使用了临时表，常见于 order by 或group by，有待优化，需要对order by 或 group by 后面的字段进行添加索引
• Using index，标识SQL使用了覆盖索引，避免了访问表的数据数据行
• Using index condition ，SQL查询命中了索引，但是不是所有数据都在索引上，还需要访问实际的行记录
• Using where，SQL操作使用了where过滤条件

总结

讲解了MySQL执行计划，如果遇到慢 SQL ，那么我们可以根据执行计划提供的信息对 SQL 进行优化，尤其是type提供的信息太重要了，描述了查询过程找到所需数据使用的扫描方式，同时建立正确的索引，也是非常重要的，所以经过了解执行计划，能够让我们怎么正确添加索引

参考链接

• MySQL_执行计划详细说明
• MySQL 语句执行过程详解